[1]曹承龙.基于大数据的产业创新研究[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版),2018,37(02):49-53.
 [J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Social Science Edition),2018,37(02):49-53.
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基于大数据的产业创新研究()
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西安建筑科技大学学报(社会科学版)[ISSN:1008-7192/CN:61-1330/C]

卷:
37
期数:
2018年02期
页码:
49-53
栏目:
经济与管理
出版日期:
2018-04-25

文章信息/Info

作者:
曹承龙
安徽财贸职业学院 雪岩贸易学院, 安徽 合肥 230601
关键词:
大数据创新产业模型价值链
分类号:
F204
文献标志码:
A
摘要:
大数据资源作为社会生产的新要素,深刻影响着科技、经济等领域的变革,但产业界利用大数据资源开展创新的动力不足。对此,先从大数据演进和大数据价值两个维度,对大数据资源进行解析,接着构建大数据与创新模型,对生产利润进行分析。结果表明:大数据资源与创新投资之间存在正向关系,其投入产出符合规模报酬递减。在此基础上,对大数据平台与创新中心的关系进行梳理,以及多元化创新和传统产业跨界创新的策略予以探讨。指出融合大数据资源的创新模式,将有助于产业经济的发展。

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 [J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Social Science Edition),2018,37(02):88.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-12-03 基金项目:2017年安徽省社会科学创新发展研究重大课题“大数据技术支撑的安徽创新型发展新引擎研究”(2017ZD005);中国科大现代物流工程研究中心资助项目“安徽物流业的统计分析量化评估及对策研究”(2017-06);2016年高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目(gxfxZD2016305) 作者简介:曹承龙(1973-),男,安徽财贸职业学院副教授,硕士,研究方向为电子商务和信息管理。Email:chenglongcao@sina.cn
更新日期/Last Update: 2018-04-28