[1]王艳,吴梦楠,刘巧.基于DEA模型的陕西省工业节能减排效率评价[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版),2018,37(04):40-47.[doi:10.15986/j.1008-7192.2018.04.007]
 WANG Yan,WU Meng nan,LIU Qiao.An Evaluation of the Industrial Energy Saving and Emission Reduction Efficiency in Shaanxi Province Based on DEA Model[J].Journal of Xi’an University of Architecture & Technology(Social Science Edition),2018,37(04):40-47.[doi:10.15986/j.1008-7192.2018.04.007]
点击复制

基于DEA模型的陕西省工业节能减排效率评价()
分享到:

西安建筑科技大学学报(社会科学版)[ISSN:1008-7192/CN:61-1330/C]

卷:
37
期数:
2018年04期
页码:
40-47
栏目:
经济与管理
出版日期:
2018-09-12

文章信息/Info

Title:
An Evaluation of the Industrial Energy Saving and Emission Reduction Efficiency in
Shaanxi Province Based on DEA Model
文章编号:
1008-7192(2018 )04-0040-08
作者:
王艳吴梦楠刘巧
西安理工大学 经济与管理学院,陕西 西安710054
Author(s):
WANG Yan WU Mengnan LIU Qiao
Faculty of Economics and Management, Xian University of Technology, Xian 710054, China
关键词:
节能减排效率评价DEA模型
Keywords:
energy saving and emission reduction efficiency evaluation DEA model
分类号:
F 224;F 206
DOI:
10.15986/j.1008-7192.2018.04.007
文献标志码:
A
摘要:
丰富的能源储备推动陕西省工业经济快速发展的同时也带来了较高的能源耗费和环境污染。在全社会积极努力实现绿色发展的背景下,提高能源效率、降低污染排放是陕西省经济发展的头等大事。基于DEA方法对陕西省2006—2015年工业节能减排效率进行测评,建立陕西省工业节能减排效率评价指标体系,研究陕西省工业节能减排效率的影响因素。结果表明,工业规模、技术进步、对外开放程度以及管理水平都能有效促进陕西省工业节能减排效率的提升,对外开放程度通过技术进步和管理水平的作用而影响节能减排效率。
Abstract:
When promoting the rapid development of industrial technology in Shaanxi province the abundant energy reserves have also brought higher energy consumption and severe environmental pollution. In the context of the green development that the whole society works hard to achieve, Shaanxi should take the priority to the energy efficiency improvement and the pollution emissions reduction in the economic development. This paper evaluates Shaanxis industrial energy saving and emissions reduction efficiency by using the evaluation index system established and the data from 2006 to 2015 in the DEA model. It aims to explore the factors driving the industrial energy saving and emissions reduction and improve the efficiency in Shaanxi Province. The result indicates that the industrial scale, the technological progress, the opening degree to the outside world, and the management level can effectively promote the efficiency of industrial energy saving and emissions reduction in Shaanxi industries. Finally, it is suggested that the third industry development should be prompted by optimizing the industrial structure and that the regional innovation ability be improved by cultivating innovative enterprises so as to increase the efficiency of industrial energy conservation and emissions reduction in Shaanxi province and as well strengthen the degree of opening up to the outside world with the “silk road” as a focus.

参考文献/References:

 [1]环保部部长陈吉宁总结我国“十二五”生态环境保护成就报告[DB/OL].[2015-10-10].http://news. Xinhuanet.com /fortune/2015-10/10/c_128314031.htm

[2]ZAIM O, TASKIN F. Environmental efficiency in carbon dioxide emissions in the OECD: a non-parametric approach[J].Journal of Environmental Management, 2000, 58 (2):95-107.

[3]Pekka J,KORHONEN, MIKULAS L. Eco-efficiency analysis of power plants: an extension of data envelopment analysis [J].European Journal of Operational Research, 2004,154(2):437-446.

[4]ZHOU P, ANG B W. Linear programming models for measuring economy-wide energy efficiency performance[J].Energy Policy,2008(6):2911-2916.

[5]REINHARD S, LOVELL C A K, THIJSSEN G J. Environmental efficiency with multiple environmentally detrimental variables; estimated with SFA and DEA[J]. European Journal of Operational Research, 2000, 121(2):287-303.

[6]KARIMU A, BRNNLUND R, LUNDGREN T, et al. Energy intensity and convergence in Swedish industry: a combined econometric and decomposition analysis[J]. Energy Economics, 2017, 62:347-356.

[7]殷克东,王冰,王冰.山东省节能减排水平综合评测研究[J].科技进步与对策,2010(22):172-176.

[8]杨淑霞,韩奇,徐琳茜,等.鱼群算法与神经网络结合的节能减排效果评价[J].中南大学学报(自然科学版),2012(4):1538-1548.

[9]饶清华,邱宇,许丽忠,等.基于多目标决策的节能减排绩效评估[J].环境科学学报,2013(2):617-625.

[10]金桂荣,张丽. 中小企业节能减排效率及影响因素研究[J].中国软科学,2014(1):126-133.

[11]王婷婷,朱建平.环境约束下电力行业能源效率研究[J].中国人口·资源与环境,2015,25(3):120-127.

[12]蔡宁,丛雅静,姚懿珈. 基于行业数据的新型工业节能减排效率与技术创新研究[J]. 工业技术经济, 2016(8):19-30.

[13]金桂荣. 提升我国中小企业节能减排效率的创新驱动研究[J]. 科学管理研究,2014(3):89-92.

[14]王珊珊,屈小娥.基于环境效应的中国制造业全要素能源效率变动研究[J].中国人口·资源与环境,2011(8):130-137.

[15]永达,刘智超,孙巍. 资本替代能源的节能减排效应研究[J]. 产业经济研究,2017(1):114-126.

[16]周武星,田发. 税收优惠、要素流动对节能减排效率的影响[J]. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2015(4):101-106.

[17]徐盈之,魏莎. 中国省际节能减排效率的经济增长效应——基于门槛回归模型的研究[J]. 中国地质大学学报(社会科学版),2014(3):60-69,139.

[18]吴巧生,李慧. 长江中游城市群能源效率评价研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016(12):140-146.

[19]蔡宁,丛雅静,李卓. 技术创新与工业节能减排效率——基于SBM-DDF方法和面板数据模型的区域差异研究[J]. 经济理论与经济管理,2014(6):57-70.

[20]肖皓,朱俏.影响力系数与感应度系数的评价与改进——考虑增加值和节能减排效果[J].管理评论,2015(3):57-66.

[21]黄清煌,高明. 环境规制的节能减排效应研究——基于面板分位数的经验分析[J]. 科学学与科学技术管理,2017(1):30-43.

[22]李科. 我国省际节能减排效率及其动态特征分析[J]. 中国软科学,2013(5):144-157.

[23]HAILU A,VEEMAN T S .Non-parametric productivity analysis with undesirable outputs: an application to the Canadian pulp and paper industry[J].American Journal of Agricultural Economies,2011,83(3):605-616.

[24]龙如银,杨冉冉,牛源. 江苏省节能减排绩效的区域比较研究[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2014(6):7-13.

[25]田泽,严铭,李楠. 碳约束下江苏省节能减排效率时空演化及分异研究[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版),2016(6):49-55,95.

[26]段显明,胡玉筱. 基于DEA交叉效率模型的省际节能减排效率评价[J]. 杭州电子科技大学学报(社会科学版),2015(1):1-5.

[27]李静,彭翡翠,黄丹丹. 基于并行DEA模型的中国工业节能减排效率研究[J]. 工业技术经济,2014(5):145-152.

[28]张丹,王腊芳.中国区域节能减排绩效的差异性与收敛性分析[J].系统工程,2015(4):92-98.

[29]冯博,王雪青. 中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2015(1):14-22.

[30]宫大鹏,赵涛,慈兆程,等. 基于超效率SBM的中国省际工业化石能源效率评价及影响因素分析[J]. 环境科学学报,2015(2):585-595.

[31]李宏勋,兰致,王明丽,等. 基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究[J]. 科技管理研究,2014(20):226-230.

[32]陈浩,陈平,罗艳. 京津冀地区环境效率及其影响因素分析[J]. 生态经济,2015(8):142-146,150.

[33]孙欣,张可蒙,宋马林.中国省域节能减排效率评价及其影响因素研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2014(4):137-143.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-04-04

基金项目:国家自然科学基金项目(71403206);陕西省软科学项目(2016KRM058);陕西省社科基金项目(13D216)

作者简介:王艳(1973-),女,西安理工大学经济与管理学院副教授,博士,硕士生导师,研究方向为区域经济与政策分析;吴梦楠(1993-),女,西安理工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为区域经济。E-mail:wangyan@xaut.edu.cn

更新日期/Last Update: 2018-09-12