大数据时代,面对大数据给高校思想政治教育带来的深刻变化,以及亟待破解的数据应用难题,应从树立大数据意识、构建大数据平台、提高教育队伍大数据应用能力、完善大数据管理制度几方面入手,着力提升思想政治教育的实效性。
3.1 转变理念,树立大数据意识
高校在开展思想政治教育的过程中,只有转变理念,积极树立和培养大数据意识,才能提升大数据应用的能力和水平。
(1)正确认识大数据。第一,正视大数据应用的趋势。随着大数据及其相关技术的引入和应用,高校实现了课堂教学的网络化、数据化和个性化、管理的科学化、协同化以及服务的精细化和人性化等。由此可见,将大数据及其相关技术应用于高校思想政治教育既是大势所趋,又是时代发展的必然要求。重视大数据的价值。大数据具有容量大、类型多、速度快和价值高的特征,将其应用于高校思想政治教育,不仅能帮助教育者从“来源丰富、类型多样的数据源中发掘准确反映大学生日趋复杂多变的思想状况和社会交往关系的数据信息”[11],还能通过对大学生思想行为信息的全方位动态收集、整合和提纯,获得能够全面把握教育对象实际状况的有效数据信息,切实增强高校思想政治教育的针对性和时效性。
(2)主动学习大数据。教育者应主动学习大数据技术。作为思想政治教育工作者,若想利用大数据开展思想政治教育工作,首先要求我们“拥抱”大数据,主动学习和使用各类基于大数据开发的电脑软件,例如数字一体化电子白板、数字投影仪、Edius、Adobe Photoshop等,各类智能手机App,诸如微博、微信、QQ等,熟练掌握并运用这些新技术,能有效提升思想政治教育的效果。高校要积极组织和开展大数据培训。为了更好地培养和储备大数据人才队伍,高校应当有意识地主动开展大数据相关培训,鼓励和带动更多的思想政治教育工作者参与大数据应用的各个环节,充实大数据人才队伍; 目前大数据技术尚未普及,相关培训的周期和费用较长,个体一般难以承担,由高校组织开展培训活动,可以提高教育者参与大数据培训的意愿和动力,同时系统化、专业化的大数据培训也有助于提升培训的质量和效果。
3.2 构建平台,注重顶层设计
高校应从加强顶层设计的高度出发,适应“大思政”格局建设要求,统筹各方的力量和资源,合力建设思想政治教育大数据平台。
(1)科学谋划,加强顶层设计。首先,提高思想认识。高校党委及主管部门要从高校思想政治教育的现实需求以及时代发展要求出发,重视思想政治教育大数据平台建设,将大数据平台建设纳入学校基础设施建设的重要环节,积极推动大数据平台建设步伐不断向前迈进。其次,健全体制机制。思想政治教育大数据平台建设涉及的范围广、人员多,需要统筹各方资源,高校应站在全局的角度,适应“大思政”格局建设要求,由学校党委牵头,组织、学工、后勤等部门密切配合,扎实做好内部机制体制的重组和整合,重新组建新的工作领导机构和部门,统一协调大数据平台建设工作。同时,妥善解决好相关的资源调配、人员配置、晋升考核等问题,解决相关人员的后顾之忧。最后,加大资金投入。大数据平台建设需要购置大量的精密仪器设备,且这些设备的运行和维护成本相对较高,这就要求高校一方面要在日常经费投入和年度预算中适当增加此部分的资金比重,另一方面也可以通过申请教育财政补贴或校企合作办学等途径解决部分资金问题。
(2)多方协同,合力构建平台。首先,构建校内大数据平台。众所周知,在长期的思想政治教育实践中,高校已经积累了相当丰富的思想政治教育数据信息资源,以往由于缺乏大数据平台的整合与共享,这些数据信息资源只能长期处于“静默”状态。大数据时代,通过对这些现有数据信息资源的分类、整合与提纯,并将其录入大数据平台,实现数据信息资源的共享。同时,通过“智慧校园”系统将学生的思想行为信息及时传输补充进入数据处理中心,以此搭建校内大数据平台,为后续的数据信息分析和整合提供基础。其次,协调外部力量参与大数据平台建设。大数据平台建设周期长、投入大,仅靠高校自身的力量难以成功,需要借助外部力量共同参与大数据平台建设。高校可以“通过与数据资源丰富的相关部门、媒体和企业合作,借助其数据量大等优势,合法合规地挖掘大学生的相关信息”[12],增强大数据平台开发和维护的支持力量。
3.3 提升能力,加强队伍建设
大数据时代,高校思想政治教育迫切需要既具备深厚思想政治教育理论功底,又熟练掌握和运用大数据技术的专门型复合人才。
(1)提升现有教师队伍大数据应用能力。加强大数据技术培训。通过定期举办专门针对思想政治教育工作者的大数据技术应用的相关专题讲座、开设大数据技术应用的专业课程,同时联合校外其他机构和单位,例如教育部高校辅导员培训和研修基地、高校思想政治理论课教师培训基地等,开展对教师的大数据应用能力提升轮训、大数据应用能力提升专题培训等,以此来提升教师队伍的大数据应用能力。加强思想政治教育。大数据时代,网络上充斥的各类数据中不乏有害信息,教师在进行大数据应用的过程中不可避免会接触到这些不良信息,稍有不慎,可能会受其影响,出现思想波动和信念动摇,因此,高校要有针对性地做好网络意识形态安全和思想政治教育,使其能够理性、客观地看待国内外事件及教育对象的问题,确保教师队伍“又红又专”。
(2)提升新组建教师队伍大数据应用能力。高校要做好校内专、兼职教师,尤其是熟悉大数据技术应用人员的调配和整合,实现校内人才的整合。同时,要有意识地将部分具备较强大数据应用意识和能力的教师培养成为团队骨干,利用他们来带动整个团队业务能力的提升。在教师招聘的过程中要有意识地招聘“一批工科类、具有大数据技术的硕士、博士参与到思想政治教育教学中来,分享前沿的大数据应用技术”[13],与现有教师共同做好思想政治教育工作。
(3)提升学生队伍骨干大数据应用能力。高校应该有意识地开设和增加大数据应用能力提升的专业课程,提升学生对大数据及其相关技术的了解和掌握水平。要注意观察和物色“有潜力、有能力、有号召力和影响力的网络学生骨干、网络学生红人与‘意见领袖'等”[14],着重加强对其大数据应用能力的培养,并吸纳其参与大数据平台的日常运行和维护工作,提升其“实战”能力。由于大学生骨干来源于学生群体之中,将其吸纳进思想政治教育工作队伍,不仅有助于提升思想政治教育的针对性和有效性,而且可以通过加强对其网络言行的跟踪和指导,将思想政治教育的目标借学生骨干之手,影响和辐射到其周边的学生群体之中,提升高校思想政治教育的成效。
3.4 完善制度,强化大数据管理
大数据及其相关技术能否被充分运用,不仅需要教育者“掌握相应的大数据应用技术,而且还要提供相应的制度保障”[15],以确保高校思想政治教育数据信息安全。
(1)建立和完善高校思想政治教育数据信息收集、管理与利用制度。“无规矩不成方圆”,早在2013年,国家工信部就颁布了《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》,明确要求在收集和利用个人信息之前要获得个人信息主体明确的授权和许可。因此,高校在利用大数据开展对学生的思想动态、学习成绩和习惯、生活消费水平以及行为倾向性等思想政治教育关键信息的收集和利用的过程中,应当主动报请上级教育主管部门批准,并严格按照相关规定,在国家法律法规允许的范围内,收集和利用大学生思想政治教育的相关数据信息,对部分涉及学生隐私的信息要严格保密。高校要制定严格的思想政治教育数据信息管理制度,例如哪些部门或人员可以接触到什么类型的思想政治教育信息、哪些信息可以被采集和挖掘、哪些信息可以公开等,都要有明确的规章制度约束,防止其“越界”。还要明确思想政治教育数据信息挖掘、管理和利用主体的法律责任,建立健全数据信息泄露责任追究制,做到“谁主管谁监督、谁经手谁负责”,严防数据信息泄露。
(2)规范高校思想政治教育数据信息收集、管理与利用的操作流程。在实际工作过程中,教育者可以根据自身的工作需要,在原有工作经验的基础上,总结提炼出具有较强操作性和可行性的高校思想政治教育数据信息收集、管理和利用的规范化工作流程,并尽可能地将其制度化和精细化。这不仅可以有效整合和调动大数据应用过程中各个环节和各个部门的人力物力资源,避免因为体制机制不畅而导致的“卡壳”,实现高效协作,提升工作效率,而且制度化和精细化的工作流程具有示范和监督作用,工作流程的每个环节都处在监督之下,能够有效规避可能的人为因素对各类高校思想政治教育数据信息的收集、分析和利用的干扰,确保整个思想政治教育大数据工作系统良性运转。
(3)加强和改进高校思想政治教育数据信息保密和安全防护措施。大数据时代,“数据收集能力远大于数据分析和处理能力,因此完善数据监管、保密和安全防控措施迫在眉睫。”[16]有鉴于近年来持续高发的网络安全事件的警示,高校思想政治教育在利用大数据的过程中,要联合国家网络安全和电信部门,加强对校园网和局域网内不良的、可能会对高校思想政治教育产生负面影响的各类数据信息的清理和整顿工作,尽可能地排除隐藏的数据“炸弹”。同时,加快推进校园网络实名登记认证制度的落实,采取限制或者禁止不明IP地址访问的次数、审查个人免费网络主页等措施,减少和隔离潜在的网络风险,采购和安装数据防护系统。目前市面上有很多可供选择的数据安全防护系统和软件,高校应加强经费投入,积极采购相关产品,定期进行数据安全“体检”,为大数据平台和思想政治教育数据信息安全设置“安全网”和“防火墙”,有效抵御网络黑客的攻击,最大限度确保高校思想政治教育数据信息安全。
