[1]苏 志.我国房地产市场的结构性变化与异常[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版),2021,40(01):41-50.[doi:10.15986/j.1008-7192.2021.01.006]
　SU Zhi.The Structural Changes and Anomalies of China’s Real Estate Market[J].Journal of Xi’an University of Architecture & Technology(Social Science Edition),2021,40(01):41-50.[doi:10.15986/j.1008-7192.2021.01.006]
点击复制

我国房地产市场的结构性变化与异常()
分享到：

西安建筑科技大学学报（社会科学版）[ISSN:1008-7192/CN:61-1330/C]

卷:
40
期数:
2021年01期
页码:
41-50
栏目:
经济与管理
出版日期:
2021-03-02

文章信息/Info

Title:
The Structural Changes and Anomalies of China’s Real Estate Market
文章编号:
1008-7192( 2021)01-0041-10
作者:
苏 志
(首都经济贸易大学 国际经济管理学院,北京 100070)
Author(s):
SU Zhi
(International School of Economics and Management, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China)
关键词:
房地产市场调控;  时间序列分解;  结构性突变;  异常点识别
Keywords:
real estate market regulation;  time series decomposition;  structural breaks;  identification of abnormal points
分类号:
F293.35
DOI:
10.15986/j.1008-7192.2021.01.006
文献标志码:
A
摘要:
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断点与异常点。不同时期市场变量特征表明,市场结构性变化和异常波动的出现时间与一些重大事件冲击以及调控政策调整密切相关,说明我国房地产市场增长模式极易受到外部冲击而发生突变与异常,政府突然大力度的调整政策会使市场出现“政策反应过度或不适应”的异常暴涨或暴跌。2016年以后,房价、新开工面积、住宅投资稳健增长,房地产市场在受到新冠疫情冲击后迅速恢复并呈现出较强的增长态势,因此没有足够证据表明我国房地产市场进入全面下行趋势。
Abstract:
This paper analyzes the dynamic changes of China’s real estate market by using some parametric and non-parametric research methods. It is found that there are multiple structural breakpoints and abnormal points in the growth of transactions, production and investment of housing market from 2001 to 2020. Market variable characteristics in different periods show that the market trend and abnormal fluctuations is closely coincident to some shocks of important events and the adjustment of regulatory policy. Accordingly, the growth model of the real estate market in China are highly vulnerable to external shocks, and also government’s sudden and drastic policy adjustment is likely to arouse the boom or slump of market anomalies such as “overreaction or maladaptation to the policy”. After 2016, housing price, new start area, and real estate investment rise solidly. Following the shock of COVID-19, the real estate market quickly revives and displays a strong growth trend. Therefore there is no enough evidence to indicate that China’s real estate market has entered an overall downward trend.

参考文献/References:

[1]“房地产周期波动研究”课题组. 我国房地产周期波动:解释转移与相机政策 [J]. 财贸经济, 2002, 7(7): 26-33.
[2]何国钊, 曹振良, 李晟. 我国房地产周期研究 [J]. 经济研究, 1996(12): 51-56.
[3]唐志军, 徐会军, 巴曙松. 我国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析 [J]. 科学决策, 2009(6): 1-9.
[4]吴璟, 刘洪玉. 基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究 [J]. 统计与决策, 2009(6): 32-34.
[5]徐国祥, 王芳. 我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究 [J]. 统计研究, 2010, 27(10): 18-24.
[6]李仲飞, 肖仁华, 杨利军. 基于集合经验模态分解技术的我国房地产周期识别研究 [J]. 经济评论, 2014(4): 108-121.
[7]李陈, 谢志惠. 商品房销售价格指数的非线性动态调整研究 [J]. 我国证券期货, 2011(12): 151-152.
[8]李智, 李伟军. 我国房地产市场的结构断点检验 [J]. 统计与决策, 2014, 7(7): 165-168.
[9]郭文伟, 钟明. 基于变点CAViaR模型的我国房地产市场风险演化模式研究 [J]. 系统工程, 2017, 35(4): 9-16.
[10]童光毅, 刘星. 我国房地产价格的非均衡性 [J]. 管理世界, 2008(1): 175-177.
[11]陈峰, 丁烈云. 我国房地产政策周期的比较研究 [J]. 经济与管理研究, 2007, 5(5): 72-75.
[12]张娟锋, 任超群, 贾生华, 等. 房地产干预政策冲击效果评价 [J]. 中国软科学, 2013(1): 43-49.
[13]孙小琰, 沈悦, 赵建军. 投资者行为、正反馈交易与房地产价格异常波动 [J]. 预测, 2007, 26(5): 59-63.
[14]邓柏峻, 李仲飞, 张浩. 限购政策对房价的调控有效吗 [J]. 统计研究, 2014, 31(11): 50-57.
[15]钟世和, 曾小春. 政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型 [J]. 审计与经济研究, 2015(2): 103-112.
[16]CLEVELAND R B, CLEVELAND W S. STL: a seasonal-trend decomposition procedure based on LOESS [J]. Journal of Official Statistics, 1990, 6(1): 3-33.
[17]VERBESSELT J, HYNDMAN R, ZEILEIS A, et al. Phenological change detection while accounting for abrupt and gradual trends in satellite image time series [J]. Remote Sensing of Environment, 2010, 114(12): 2970-2980.
[18]ZEILEIS A. A unified approach to structural change tests based on ml scores, statistics, and OLS residuals [J]. Econometric Reviews, 2005, 24(4): 445-466.
[19]BAI J, PERRON P. Computation and analysis of multiple structural change models [J]. Journal of Applied Econometrics, 2003, 18(1): 1-22.
[20]邱强, 万海远. 我国房地产业的周期运行特征 [J]. 统计与决策, 2007(22): 79-82.
[21]ROSNER B. Percentage points for a generalized esd many-outlier procedure [J]. Technometrics, 1983, 25(2): 165-172.
[22]LEX T C, LAU.GESD-A robust and effective technique for dealing with multiple outliers [EB/OL].[2019-02-09]. ASTM Standardization News. www.astm.org/sn. November/December 2015.
[23]王松涛. 我国住房市场政府干预的原理与效果评价 [J]. 统计研究, 2011, 28(1): 27-35.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-06-10
基金项目:国家自然科学基金项目“中国房地产市场政策体系测量和绩效评估研究——基于政策网络理论的视角”(71704114)
作者简介:苏 志(1979-),女,首都经济贸易大学国际管理学院副教授,博士,研究方向为政策评估、劳动经济学。E-mail:cloudsusiel@163.com
更新日期/Last Update: 2021-03-02